高校如何跟上人工(gōng)智能時代

時間：2021-03-23浏覽：687

——人工(gōng)智能時代，大(dà)學應重新思考如何組織知(zhī)識，以及如何把知(zhī)識傳授給學生(shēng)。爲了保障終身學習的實現，大(dà)學需要建立全球化的大(dà)學聯合網絡體(tǐ)系

美國東北(běi)大(dà)學校長約瑟夫·奧恩（Joseph E. Aoun）在其《教育的未來：人工(gōng)智能時代的教育變革》一(yī)書(shū)中(zhōng)詳細闡述了美國高等教育該如何面對人工(gōng)智能時代的到來。從其作用來看，人工(gōng)智能的應用提高了工(gōng)作效率，爲人類發展帶來了契機。比如“合作機器人”在工(gōng)廠裏與人類一(yī)起工(gōng)作，提高了制造業的生(shēng)産效率。然而，人工(gōng)智能在爲人類帶來機遇的同時，也帶來了一(yī)系列問題與挑戰。

高等教育需要新模式、新定位

“人工(gōng)智能+”的本質是人工(gōng)智能與傳統行業相結合，主要表現爲人工(gōng)智能在各個領域的應用。人工(gōng)智能的大(dà)範圍應用導緻了失業、勞動力結構失衡等問題。牛津大(dà)學的一(yī)項研究表明，未來20年有一(yī)半的美國工(gōng)作會有被機器取代的風險。

爲了應對來自機器的挑戰，人類需要提高技能，這需要借助教育的力量來實現。爲了掌握人工(gōng)智能技術及面對其帶來的經濟和社會挑戰，高等教育必須繼續跟上變化的步伐。

高等教育的目的是爲了培養社會發展所需要的人才。傳統的高等教育已經不能适應人工(gōng)智能時代對人才的需求。正如奧恩的觀點，“21世紀的大(dà)學不應培訓學生(shēng)從事那些在科技浪潮中(zhōng)即将消失的職業，而應把學生(shēng)從過時的職業模式中(zhōng)解放(fàng)出來。”因此，在“人工(gōng)智能+”背景下(xià)，高等教育需要新的模式、新的定位。

培養學生(shēng)“三大(dà)素養”與“四種思維技能”

奧恩認爲，“面對人工(gōng)智能的挑戰，爲了讓畢業生(shēng)具備防禦機器人的能力，高等教育應該重新設置課程體(tǐ)系。通過防禦機器人的教育模式培養創造者。”

爲此，奧恩提出了一(yī)個新的學科框架——人類學，以此來培養學生(shēng)的創造性和靈活性，以使人類可以更好地與他人以及機器共存。奧恩所提出的“人類學”具有雙重特性。其一(yī)，是内容方面，即新的讀寫能力。從過去(qù)的讀、寫、算能力，到現在再加上數據素養、科技素養和人文素養。其二，是認知(zhī)能力，即更高層次的思維技能，包括系統性思維、創業精神、文化敏捷性、批判性思維。

新的讀寫能力包括三大(dà)素養。數據素養，即分(fēn)析理解和利用數據的能力。大(dà)數據時代，積累龐大(dà)數據用處甚微，整理出可用信息并進而對其理解才是關鍵。科技素養，即有關數學、編程和基本的工(gōng)程學原理的知(zhī)識。如果人們想了解機器的結構和用途，就需要具有科技素養。人文素養是三大(dà)新讀寫能力中(zhōng)最重要的。人文素養爲人們提供了社會環境，給了人們與他人溝通和合作、挖掘人性優雅與美麗的能力。它包括建立在傳統博雅教育之上的人文元素，也包括藝術元素。人文素養幫助人類解決人工(gōng)智能應用過程中(zhōng)所産生(shēng)的倫理問題，以及在機器設計過程中(zhōng)該賦予其何種價值觀的問題等。

認知(zhī)能力包括四種思維技能。系統性思維，将系統當作一(yī)個整體(tǐ)加以思考。系統性思維注重細節和全局，鍛煉人們的精神力量，在衡量複雜(zá)性的同時，檢驗人們對多重想法的把握。奧恩倡導應在大(dà)學課程中(zhōng)列出系統性思維課程。創業精神，人工(gōng)智能不會讓工(gōng)作崗位消失，而是産生(shēng)了新的工(gōng)作崗位，其間的差異來自創業精神。文化敏捷性，指個人在跨文化情境中(zhōng)從容應對的能力。批判性思維，對想法進行巧妙的分(fēn)析，然後有效運用。批判性思維包括許多層次和紋理。有些是可量化的思維方式，如理解并應用其來解決問題，有些則不成熟，甚至僅憑直覺。相對于機器而言，人類可以利用批判性思維從數據分(fēn)析和情境分(fēn)析兩方面進行評估。

注重體(tǐ)驗式學習

奧恩認爲，人工(gōng)智能時代，高等教育應注重體(tǐ)驗式學習。與機器不同，人類學習的經曆是由其生(shēng)活情境所塑造的，這種方式有助于提高其創造性和思維靈活性，從而使個人具備更強的防禦機器人的能力。體(tǐ)驗式學習與美國教育家約翰·杜威（John Dewey）提出的“做中(zhōng)學”有異曲同工(gōng)之處，皆認爲學習是建立在體(tǐ)驗與知(zhī)識基礎之上的。

體(tǐ)驗式學習的目标是去(qù)除課堂與現實之間的界限，創造一(yī)個持續的、多維的學習生(shēng)态系統。這讓學習者可以有機會在陌生(shēng)的情境中(zhōng)即興發揮，進行發明和獨立思考等活動。體(tǐ)驗式學習的模式包括學生(shēng)參與實習、合作項目、勤工(gōng)儉學、全球體(tǐ)驗和原創研究等。

體(tǐ)驗式學習的意義在于可以幫助學生(shēng)練習遠轉移。人類所掌握的遠轉移能力是人類相對于智能機器的競争優勢。練習遠轉移不僅可以拓展思維，還可以拓寬心态。斯坦福大(dà)學心理學家卡羅爾·德維克（Carol Dweck）将心态分(fēn)爲固定型心态和成長型心态。其中(zhōng)，固定型心态隻看到障礙，認爲人的品質能力是固定不變的。而成長型心态則認爲個人品質是可變的。成長型心态堅信通過個人努力和勤奮可以改變自己的能力，情境和個人學習狀态的好壞并不是固定的，而是我(wǒ)們如何看待它們。成長型心态對于培養批判性思維和系統性思維的認知(zhī)能力至關重要。想要鍛煉成長型心态并培養創造力，學生(shēng)必須有使用這種心态的體(tǐ)驗，必須在做中(zhōng)學。

體(tǐ)驗式學習可以通過合作學習的形式進行。對于大(dà)學生(shēng)來說，合作學習是最直接的體(tǐ)驗式學習形式之一(yī)。合作項目是一(yī)種具有一(yī)定目标深度的、持續的學習體(tǐ)驗。相關數據表明，合作項目可以幫助學生(shēng)拓寬高階技能的範圍，使他們具備防禦機器人的能力。奧恩在書(shū)中(zhōng)重點介紹了美國東北(běi)大(dà)學的合作項目。

體(tǐ)驗式學習也可以通過開(kāi)設體(tǐ)驗式人文學科的形式進行。體(tǐ)驗式人文學科模式是指将傳統人文學科與熟練的科技技能進行整合，把藝術、人文和真實生(shēng)活體(tǐ)驗結合起來。它爲學生(shēng)提供學習數字化人文學科和計算機社會科學的工(gōng)具，教他們将數據素養和科技素養應用于人文素養，促使學生(shēng)探索機器的社會維度，包括科技變革的倫理意義。

提供量身定制的終身學習

奧恩認爲，人工(gōng)智能時代，高等教育應該爲學生(shēng)提供個性化量身定制的服務，甚至需要爲個人的整個職業生(shēng)涯服務。爲此，大(dà)學必須把終身學習作爲重中(zhōng)之重。随着人工(gōng)智能的飛躍發展，很多現有工(gōng)作将被智能機器所取代。與此同時，也會出現新的工(gōng)作，這需要人們獲得更高級的知(zhī)識和技能。因此，想要在人工(gōng)智能的經濟體(tǐ)系中(zhōng)保持同步，終身學習對各行各業人士來說都是必需的。

爲了适應人工(gōng)智能經濟體(tǐ)系下(xià)的學習者的需求，大(dà)學可以從設計和傳授兩個維度來建立終身學習與量身定制的關系。過去(qù)，大(dà)學的課程設計在很大(dà)程度上是由大(dà)學本身決定的。未來的終身學習模式中(zhōng)，大(dà)學将與雇主和學習者共同設計課程，以此使大(dà)學的教育内容緊密貼合目前的實際情況。除了設計課程需要量身定制外(wài)，高等教育的授課方法也要量身定制。個性化授課意味着按照學生(shēng)的強項、弱項、志(zhì)向和安排來設計學習體(tǐ)驗。人工(gōng)智能時代，人們對技能的需求也在逐漸增長，大(dà)學應重新思考如何組織知(zhī)識，以及如何把知(zhī)識傳授給學生(shēng)。爲了保障終身學習的實現，大(dà)學需要擴大(dà)教師隊伍，建立全球化的多所大(dà)學聯合網絡體(tǐ)系。

人工(gōng)智能時代，人類不僅需要具備與人交流的能力，還需要具備與機器溝通的能力。這并非要求高等教育将人類培養得越來越像機器，或者說将機器制作得越來越像人，而是說二者應處于一(yī)種互助關系。

----來源于《四川教育網》